2003年荣获教育部全国优秀博士学位论文指导教师称号，付费同年由他为学术带头人的光功能材料的设计、制备与表征获基金委创新研究群体资助。
2017年于中国地质大学（武汉）获得工学学士学位，自习现就读于中国科学技术大学应用化学系无机化学专业。想象（d）电催化型氢气电容器与双电层电容器的电容值对比。
【课题组招聘】中国科学技术大学陈维教授课题组诚聘联合博士后一、蠢生研究方向本课题组科研经费充足，蠢生拥有一流的工作环境，积极开放的学术氛围和优越的国内外交流合作。图二、付费电催化型氢气电容器在酸性电解液中的电化学性能（a）扫描速度为10 mVs-1的CV曲线。自习（e）电流密度为20 A g-1的循环性能。
想象（c）不同电流密度下的充放电曲线。蠢生（d）温度为-70 ℃的倍率充放电曲线。
然而，付费目前开发的金属离子型混合电容器的充放电倍率（≤20Ag-1）及循环寿命（100000次）均相对较低。
图四、自习电催化型氢气电容器在碱性电解液中的电化学性能（a）扫描速度为10 mVs-1的CV曲线。这就是步骤二：想象数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。
就是针对于某一特定问题，蠢生建立合适的数据库，蠢生将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，付费但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。
Ceder教授指出，自习可以借鉴遗传科学的方法，自习就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。为了解决上述出现的问题，想象结合目前人工智能的发展潮流，想象科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。